• Primera generación:
Lenguaje máquina Son los
lenguajes más básicos. Los lenguajes de máquina se representan en bytes, los
cuales, están compuestos de bits, que son números binarios o que consisten
únicamente de ceros (0) o unos (1). Estos valores pueden corresponder a que la
electricidad esté encendida o apagada en la máquina, o a la presencia o
ausencia de carga magnética en un medio de almacenamiento. A partir de estos
dos estados se forman los esquemas de codificación (como el código ASCII) que
permiten generar letras, números, signos de puntuación y caracteres especiales.
Una computadora sólo es capaz de
comprender su lenguaje máquina original, el conjunto de instrucciones para
realizar sus operaciones elementales.
• Segunda generación:
Están constituidos por
nemotécnicos similares a palabras en idioma inglés. En primer lugar, se crea un archivo fuente con las
instrucciones que se desea que la computadora ejecute, usando un editor, que es una especie de
procesador de palabras. El código fuente es traducido al lenguaje máquina mediante
programas traductores (compiladores). Los programadores rara vez escriben programas de tamaño relevante
en este tipo de lenguajes, debido a que, a pesar que es mucho más fácil que utilizar código de
máquina, siguen siendo altamente detallados (instrucciones muy
básicas). Sólo se hace en los casos donde la velocidad es clave (como en
la programación de juegos de
video) y para afinar partes importantes de los programas que son escritos en lenguajes superiores.
• Tercera generación: Lenguajes
de alto nivel:
Son llamados de alto nivel porque se asemejan
más al lenguaje que utilizan los humanos al comunicarse. Fueron desarrollados con
la finalidad de facilitar el proceso de programación. Cuentan con comandos que se acercan más
a las palabras de uso común en lugar de tener que usar combinaciones binarias del código
máquina o los comandos básicos del ensamblador. Estos lenguajes hacen más fácil la lectura,
escritura y comprensión de los programas, aunque de manera semejante a los lenguajes
ensambladores, deben ser convertidos a lenguaje máquina, para poder ser usados en la
computadora.
Los programas de la tercera
generación son capaces de soportar programación estructurada, es decir,
permiten el uso de estructuras de programación específicas para ramificaciones
y ciclos en el flujo del programa. Por otro lado, resultan más claros puesto
que usan palabras o comandos semejantes al lenguaje normal, lo que permite
compartir el desarrollo entre diferentes programadores. Los programadores que
conforman un equipo pueden leer el código realizado por los demás y comprender
la lógica y el flujo de control del programa.
• Cuarta generación: Lenguajes de propósito especial:
Estos lenguajes de cuarta
generación (4GL) son usados en programación, de propósitos específicos, caracterizados
por una mayor facilidad de uso comparados con los de la tercera generación, permitiendo la creación de
prototipos de una aplicación rápidamente. Los prototipos permiten tener una idea del aspecto y
funcionamiento de la aplicación antes que el código sea terminado. Esto implica que quienes
estén involucrados en el desarrollo de la aplicación pueden aportar retroalimentación en aspectos
como, estructura y diseño desde el principio del proceso. A cambio de esta capacidad para
trabajar más velozmente, debe sacrificarse parte de la flexibilidad con la que se
disponía con los lenguajes anteriores.
Muchos de estos lenguajes tienen
capacidad para bases de datos, permitiendo crear programas que sirvan de enlace
con las mismas. Los programas incluyen formas y cuadros para introducir datos,
así como solicitar reportes de información de las bases de datos. En general,
ahorran tiempo puesto que el código requerido para “conectar” los cuadros de
diálogo y las formas se genera de forma automática.
• Quinta generación: Lenguajes naturales:
Esta generación incluye la inteligencia
artificial y sistemas expertos. En lugar de sólo ejecutar un conjunto de órdenes, el objetivo de
estos sistemas es “pensar” y anticipar las necesidades de los usuarios. Estos sistemas se
encuentran aún en desarrollo. Aunque los sistemas de inteligencia artificial han demostrado ser más
complicados para desarrollar de lo que se anticipaba, los investigadores afirman que
pronto serán capaces de tomar como entrada hechos y luego usar un procesamiento de datos que formule una
respuesta adecuada, de modo similar a como responden los humanos.
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